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美国防开发新翻译技术 助军事信息分析

 据悉,美国国防先期研究计划局(DARPA)的研究人员正在开发一种先进的语言处理技术。目前,研究重点放在有助于信息分析的翻译输出上,随着其速度和精度有所提高,可在一系列军事和非军事作战想定中为分析人员提供有利条件。


  DARPA的人类语言技术项目经理邦尼·多尔博士表示,研究人员对从国外大量语言中收集信息非常感兴趣。在美国华盛顿召开的DARPA国会技术展中,DARPA展示了其自然语言处理系统。自然语言处理技术设计用于从源阵列及至少包括15种不同国家的语言中,用于定位、识别和组织信息。系统深入视频,抽出音频,将其断句,并转换为文本格式,最后翻译成英文。


  一旦大量的外语信息经过该系统,英语分析人员便可使用实时滤波器,从音频和视频广播中获取精确信息。尽管,相比于实时转播的情况有3分钟的延迟,但该系统对识别、汇总的原始数据中对各条数据信息进行的实时反馈,效果显著。


  国会技术展上,DARPA的多尔博士还展示了雷声BBN技术公司研发的“比布鲁斯”系统。该系统为先进的、可训练的、具备大词汇量的、非特定语音的语音识别系统,系统使用隐马尔可夫模型,提供了强大的协同语音模型。(记者李方)


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